噪音扰民打什么电话？《噪声》 （书）
噪音扰民打什么电话？12369。
作者：丹尼尔·卡尼曼。诺贝尔经济学奖获得者，美国总统自由勋章获得者，全球畅销书《思考，快与慢》作者，普林斯顿大学名誉退休心理学教授，公共与国际事务学院教授，曾获美国心理学会颁发的心理学终身贡献奖，被称为“行为经济学之父”。
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书摘：
所有这些噪声情景不过是冰山一角。无论你从哪里看待人类的判断，都有可能从中发现噪声。为了提高判断质量，我们需要克服决策中的噪声和偏差。
本书共六部分。第1部分中，我们探讨了噪声和偏差的区别。为确定这一点，我们引入了噪声检测的概念，旨在衡量一个组织中，关于同一案件不同专业人员之间的分歧程度。
第2部分中，我们研究了人类判断的本质，并探索了如何测量准确性和误差。判断容易受偏差和噪声的影响，我们介绍了两类误差在其所起作用上的惊人相似性。偶然噪声是指同一个人或群体在不同场合下对同一案件的判断的变异性。由于群体讨论中存在很多看似无关的因素(例如，谁先发言)，因而存在很多偶然噪声。
第3部分对一种被广泛研究的判断类型——预测性判断——进行了更深入的探讨。我们探索了规则、公式和算法在人类做出预测时的关键优势：与大众看法相反，与其说，规则具有卓越的洞察力，还不如说规则是没有噪声的。我们讨论了影响预测性判断质量的终极局限——对未来的客观忽视——以及它是如何与噪声一起影响了预测的质量。最后，我们解决了一个，你到时几乎肯定会问自己的问题：如果噪声如此普遍，那为什么你之前没有注意到它呢？
第4部分转向人类心理学。我们解释了噪声出现的根本原因。这些原因包括由各种因素引起的人际之间的差异，包括个性和认知风格；对不同因素进行加权时的差异；以及人们使用相同量尺时出现的差异。我们探究了为什么人们会对噪声视而不见，以及对突然发生的，超出他们预测之外的事件，见怪不怪。
第5部分探索了如何在实际问题中改进判断，并防止误差。我们介绍了在决策卫生学标签下收集的几种降噪技术。我们展示了五个领域的案例研究，在这些领域中已经发现有很多噪声，人们为了降低噪声做出了很多努力，并取得了一定的成功。这些案例中包括不太可靠的医学诊断、绩效评估、法医科学、招聘决策，以及一般性预测。最后，我们提供了一个称为调节评估协议的系统：一种用于评估选项的通用方法，该方法整合了决策卫生学的几种关键实践做法，旨在产生更少的噪声，得到更可靠的判断。
正常的噪声水平是多少？第6部分转而回答该问题。正常的噪声水平并不是零，这或许违反直觉。在一些领域中，消除噪声很困难；在其他领域中，消除噪声的成本太高了；还有一些领域中，减少噪声的努力也会损害重要的竞争价值。例如，消除噪声的努力可能会破坏士气，会让人觉得自己被看成了机器的齿轮。当试图用算法解决问题时会引起各种各样的反对，我们会对其中一些反对意见做出回应。尽管如此，当前的噪声水平还是难以接受的。我们敦促私人和公共组织进行噪声检测，并以前所未有的严肃态度，采取更大的努力来减少噪声。如果真这样做了，可以减少各种不公平，并降低诸多领域的成本。
加入收藏夹发布于 2021年10月16日 15:00:03